Description
Dieses Buch befasst sich mit dem Wissen, das zum Arbeiten mit realen Geodaten bentigt wird. In allen Geowissenschaften sind umfangreiche Datenstze zu verarbeiten und zu visualisieren. Dafrsind fundierte numerische und geometrische, an zuflligen Objekten und Strukturen auch stochastisch-geometrische, Grundlagenkenntnisse ntig. Existierende Lehrwerke behandeln dies nur sehr oberflchlich und entsprechen nicht hinreichend dem Bedarf. Dieses Werk fllt diese Lcke. Siegfried Meier, TU Dresden; Andrzej Borkowski, Wroclaw University of Environmental and Life Sciences, Poland. 1 Einfhrung 2 Zufllige Gren und Vektoren 2.1 Stetige Zufallsgren 2.2 Diskrete Zufallsgren 2.3 Zufllige Vektoren 2.4 Varianz-Kovarianz-Fortpflanzung 3 Zufllige Funktionen und Felder 3.1 Grundbegriffe und Definitionen 3.2 Eindimensionale stationare Zufallsprozesse 3.2.1 Darstellung im Zeit- und Frequenzbereich 3.2.2 Lineare Transformationen und Prozepaare 3.3 Mehrdimensionale homogene Zufallsprozesse 3.3.1 Darstellung im Orts- undWellenzahlbereich 3.3.2 Lineare Transformationen und Feldsysteme 3.3.3 Bemerkungen zur homogen-isotropen Fortsetzung 4 Stochastisch-geometrische und fuzzy-geometrische Modelle 4.1 Stochastisch-geometrische Modelle 4.2 Fuzzy-geometrische Modelle 5 Schwellenwert- und Schnittprobleme 5.1 Vorbemerkungen 5.2 Eindimensionale Probleme 5.3 Zweidimensionale Probleme 5.4 Schnittprobleme an Faserfeldern 6 Abtast- und Auswahlprobleme 6.1 Vorbemerkungen 6.2 Abszissenabtastung 6.3 Ordinatenabtastung 6.4 Schichthhen- und Gitterweitenschtzung 6.5 Auswahlprobleme 7 Geometrie skalarer Signale 7.1 Vorbemerkungen 7.2 Geometrie eindimensionaler Signale 7.3 Geometrie zweidimensionaler Signale 8 Geometrie ebener Kurven und Figuren 8.1 Darstellung und Eigenschaften ebener Kurven 8.2 Reliefbezogene Kurven 8.3 Darstellung und Eigenschaften ebener Figuren 8.4 Flchenzerlegungen 9 Fehlerschtzung an verrauschten Signalen 9.1 Vorbemerkungen zur Signalverformung 9.2 Zur Qualitt objektstrukturierter Geodaten 9.3 Genauigkeit geometrischer Gren aus Vektordaten 9.4 Zur Trennung von Signal und Rauschen 9.5 Bewertung unscharfer Objekte 10 Geometrie transformierter Signale 10.1 Gefilterte Signale 10.2 Wavelettransformierte Signale 11 Geometrie approximierter Signale 11.1 Interpolation und Approximation 11.2 Snakes-approximierte Signale 11.3 Flakes-approximierte Signale 12 Geometrie fraktaler Kurven und Oberflchen 12.1 Selbsthnlichkeit und Rauigkeit 12.2 Fraktale Kurven 12.3 Selbsthnliche Prozesse 12.4 Fraktale Oberflchen Literaturverzeichnis Index
